OpenAI周二宣布，通过调动约10000个AI智能体协同工作，仅用88小时就解决了著名的七大千禧年难题之一——纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题。这一成果标志着AI在解决复杂数学难题方面取得了重大突破。
2000年，数学领域七个最深奥、最复杂的未解难题被列为“千禧年大奖难题”，每个难题的悬赏金额高达100万美元。自那时起，全球顶尖学者纷纷投身其中，但此前仅有其中一个难题被攻克。
如今，OpenAI成功解决了第二个千禧年难题。该公司的内部模型已成功破译了纳维-斯托克斯方程的存在性与光滑性问题，这是揭示液体与气体运动本质规律的核心底层理论。这个问题自1934年以来一直悬而未决。
近一个世纪以来，无数数学家一直在探索描述三维流体运动的方程组，其光滑解是否能始终保持光滑，抑或终将走向崩解。用通俗的话来说，就是水是否会“爆炸”。OpenAI给出的答案是：真的会爆。其模型成功定位了一种极限场景，即初始处于静止状态的平滑流体，能够在有限时间内形成奇异点。在证明过程中，一个呈意面状的漩涡一边剧烈收缩，一边急剧加速，最终触发了所谓的“有限时间爆破”。
尽管OpenAI的解决方案尚未经过独立验证，也未获得克雷数学研究所的公开认可，但该公司将其称为“里程碑”，认为这是AI工具快速进步的明证。8月底，OpenAI开始训练一款新模型，该模型很快就展现出了卓越的数学能力。由于其能力远超公司发布的最新AI模型GPT-6 Astra，研究人员决定将其应用于某些高阶数学难题。
最初，研究人员并未期望该模型能够解决问题，但在约50个小时的工作后，AI在纳维-斯托克斯相关的问题上取得了进展。于是，OpenAI决定将所有算力集中于这道题上。到了9月5日，经过88小时的努力，OpenAI最终找到了纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解。为了攻克这一难题，10000个AI智能体互相发送了270万条消息，消耗了相当于100万本书文本量的数据，算力成本约达1000万美元。
这种指数级进化不仅震撼了外界，也让前沿实验室的研究人员感到震惊。短短几年间，AI从连基础算术都频频出错，发展到斩获国际数学奥林匹克竞赛的银牌乃至金牌，再到解决重大开放性学术难题。这种速度令人惊叹。
然而，这项成就也引发了争议。纽约大学数学教授Tristan Buckmaster表示，他和Anthropic的数学家Levent Alpöge也在致力于解决同一问题，并质疑OpenAI的研发动机。Buckmaster称他在9月3日察觉到自己的研究信息被透给了OpenAI。OpenAI则坚称，在两人公开成果之前，他们未接触过任何研究细节，且双方的证明路线存在本质差异。
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